E-kaubandus on nii populaarne, et see on ajendanud uute tehnoloogiate, näiteks BIG DATA, arengut , mis lihtsustavad suuremate infomahtude töötlemist.
Põhjused, mis ajendavad kliente veebist ostma , on väga lihtsad; 91% veebiostlejatest arvab, et tõhusad ja lihtsad kättetoimetamiskulud on rahuldava veebiostu võti.
Teisest küljest on meil tagastusprotsess , mis paljudel veebisaitidel on keeruline ja hõlmab väga pikka ja tüütut protsessi, samas kui tavapärases kaubanduses saate esemeid koheselt tagastada.
E -kaubanduse sektor areneb pidevalt. Globaalsete turgude digitaliseerimine edeneb kiiresti ning kõigis ärisektorites on täheldatav e-kaubanduse müügi kiire kasv võrreldes traditsioonilise jaemüügiga.
Mõne ettevõtte mahajäämus on märgatav; igaüks, kellel pole oma veebiplatvormi, jääb ilma tuhandetest müükidest päevas, kuna interneti abil on müügilolevatele esemetele juurdepääs kõikjal maailmas garanteeritud.
Milline on e-kaubanduse trend praegu?
E-kaubandus moodustab Hispaanias 11% kõigist sooritatud ostudest, kusjuures mood on jätkuvalt sektor, kus toimub kõige rohkem raha, moodustades 48% veebiostudest.
E-kaubanduse kasv on peatamatu, purustades müügirekordeid igal aastal sellistel perioodidel nagu must reede, küberesmaspäev, jõuluostud ning kauaoodatud jaanuari- ja veebruarikuu allahindlused. Need perioodid on kahtlemata e-kaubanduse tipphooaeg ja kujutavad endast märkimisväärset väljakutset meie riigi laevandus- ja logistikasektorile.
E-kaubanduse trendi võib näha DPDgroupi poolt läbi viidud üksikasjalikus uuringus „eShopper Barometer ” teises väljaandes , mille eesmärk oli mõista veebiostlejate vajadusi, omadusi ja peamisi motivatsioone. Selle aruande tulemused pakuvad laiemat ülevaadet praegustest e-kaubanduse ostutrendidest.
Mida me siis ostjate kohta teame?
See on olemas kolm erinevat tĂĽĂĽpi veebipoed meie riigis:
- Suured ostjad, mille kuus on keskmiselt 5,3 paketti ja nende ostud moodustavad 87% kõigist aasta jooksul tehtud veebiostudest.
- Keskmine ostja, kes saavad kuus keskmiselt 2,7 paketti ja esindavad 11% kogu aasta veebimĂĽĂĽgist.
- Väikeostjad, kui kuus saadi 1,3 või vähem paketti, moodustavad need 2% aastasest e-kaubandusele kulutatavast koguarvust.
Kes ostab rohkem?
Võttes arvesse eelnevat, arvestades asjaolu, et e-kaubandus moodustab juba 11% Hispaanias tehtud ostudest, on mood jätkuvalt kõige aktiivsem sektor ja moodustab 48% Hispaanias tehtud veebiostudest.
Valdav enamus oste sooritab millenniumi põlvkond, kusjuures üle 57% tunnistab, et ostab seda tüüpi tooteid veebist.
Müügiedetabelis järgnevad ilu- ja tehnoloogiasektorid, mis moodustavad vastavalt 38% ja 36% Hispaania veebiostude kogumahust . Aruandes tuuakse esile värske toidu ja jookide veebiostude esiletõusu esikümnes, moodustades 18% Hispaania kogumüügist. Lisaks tunnistab 14% veebis ostlevatest hispaanlastest, et ostavad toitu veebist vähemalt kord kuus.
E-kaubanduses on edu võti veebis ostlejate arvamuste mõistmine . Me kõik oleme nõus, et lihtne ja turvaline ostlemine mõjutab positiivselt veebiettevõtete kasvu, kuna rahulolevad kliendid kordavad ostukogemust ja soovitavad seda oma sõpradele ja perele. Sama uuring näitab seda, näidates, et 85% ostlejatest pidas oma veebiostu lihtsaks ja 75% olid kogemusega väga rahul.
Mis on suurandmed?
Suurandmed on lühidalt öeldes tohutu hulga teabe või andmete haldamine ja analüüs , mida tavaline operatsioonisüsteem ei suuda tavapäraselt töödelda, kuna need ületavad tavalise tarkvara võimalusi ja algoritmilise töötlemise piire.
See kontseptsioon hõlmab tehnoloogilist arengut erinevates sektorites, nagu infrastruktuur, tehnoloogia ja teenused , mis on spetsiaalselt loodud suurte struktureeritud, struktureerimata või poolstruktureeritud andmete töötlemiseks. Nende andmete hulka kuuluvad sotsiaalmeedia sõnumid, helifailid, digitaalsed pildid, vormiandmed, e-kirjad, mobiilsignaalid, andurite andmed ja uuringuandmed. Nende andmeallikate hulka võivad kuuluda mitmesugused andurid, kaamerad, meditsiinilised skannerid ja pildisüsteemid.
Nagu tavaliste süsteemide puhul, on suurandmete süsteemide peamine eesmärk muuta keerulised andmed ligipääsetavaks ja nähtavaks teabeks, mis hõlbustab reaalajas otsuste langetamist.
Ettevõtted kasutavad juba tänapäeval suurandmeid, et mõista oma klientide profiili, vajadusi ja omadusi ning inimkapitali seoses müüdavate toodete või teenustega. See on muutnud kliendi väärtustamist, võimaldades ettevõtetel oma suhtlust klientidega ja pakutavaid teenuseid kohandada.
Suurandmete kontseptsiooni seostamine suurte andmemahtudega pole midagi uut. Valdav enamus suurettevõtteid on pikka aega töötanud suurte infomahtudega, kuid enne Hadoopi tarkvara tulekut olid nad sunnitud nende suurte mahtude nõuetekohaseks töötlemiseks kasutama muid tehnoloogiaid, näiteks andmeladusid ja võimsaid analüütilisi tööriistu. Tehnoloogia areng on toonud kaasa nende rakenduste poolt töödeldava info mahu märkimisväärse suurenemise.
5 sammast Big andmed
Suurandmete kolm peamist V-tähte on nende identifitseerimiseks kasutatavad omadused: maht , mitmekesisus ja kiirus . Kuid tänu selle sektori teedrajavate ettevõtete kogemustele tohutu hulga teabe haldamisel on algset definitsiooni laiendatud, lisades uusi määravaid omadusi, nagu andmete tõesus ja väärtus.
Seda nimetatakse suurandmeks, kui mahud ületavad probleemideta töödeldava tarkvara, olgu see siis Windows, Mac või isegi Linux, mahtu ja piiranguid.
Mahu mõiste muutub pidevalt kiirete tehnoloogiliste arengute tõttu, mis võimaldavad töödelda üha suuremaid infomahtusid. Mõiste selgitamiseks on suured infomahud sadu või tuhandeid terabaite või petabaite , mis on eksponentsiaalselt suuremad kogused kui tavalised tuhanded gigabaidid , mida arvuti on harjunud töötlema. See mahu mõiste on samuti väga muutlik, kuna me arvestame üha enam töödeldavate andmete hulka.
Andmeladudes töödeldav teave on struktureeritud teave, mis on läbinud suure hulga filtreid suurepärase kvaliteedikontrolli tagamiseks, et tagada töödeldava teabe etteantud täpsus ja korrektsus.
Suurandmete all peame silmas infot, mis võib olla poolstruktureeritud või täiesti struktureerimata . Selle struktureerimata info töötlemine nõuab erinevat tehnoloogiat ja võimaldab kasutajatel teha otsuseid ebatäpse info põhjal. Enamik neist algoritmidest on seotud täiustatud hägusloogika süsteemidega, mis pole veel täielikult välja töötatud.
Rääkides kontseptsioonist sort, viitab andmetüüpidele, mida süsteem saab, need on 3:
- Struktureeritud
- Poolstruktureeritud
- Struktureerimata
Lõpuks viitab kiiruse mõiste ilmselgelt kiirusele, millega tohutuid andmemahtusid otsuste langetamiseks vastu võetakse, töödeldakse ja edastatakse. Enamik tavapäraseid operatsioonisüsteeme ei suuda nii suuri infomahtusid kiiresti analüüsida, kuid reaalajas andmetöötluse kontseptsiooni kaasamine on pettuste avastamise süsteemide või klientidele esitatavate täiustatud isikupärastatud pakkumiste jaoks ülioluline, võttes arvesse nende eelistusi ja muid tegureid, mis määravad, mis neid huvitada võib.
Kokkuvõtteks võib öelda, et tõepärasus on töödeldud teabe usaldusväärsus , kvaliteetsete andmete hankimine, mõnede, näiteks aja ja majanduse, loomupärase visualiseerimise parandamine, mis aitab paremaid otsuseid langetada.
Lõpuks rõhutatakse fundamentaalse äriinfo väärtust ja olulisust . Teadmine, milliseid andmeid analüüsida, lihtsustab kogu protsessi, kuna need on eelnevalt valitud, mis on kiiruse ja täpsuse seisukohalt ülioluline. Tegelikult on see juba Hispaanias suuruselt teine ​​​​nõutud eriala.