BlaBlaCar integreerib oma rakenduse ChatGPT-sse ja tugevdab oma pühendumust tehisintellektile jagatud liikuvuses

  • BlaBlaCar käivitab ChatGPT-s oma rakenduse, et otsida sõite loomuliku keele abil.
  • Integratsioon võimaldab teil võrrelda autode jagamist, bussi- ja rongisõitu ühe vestluse käigus.
  • Tehisintellekt ja masinõpe on olnud BlaBlaCari toimimise võtmeks juba üle kümne aasta.
  • Hispaania ja Euroopa on liikuvuses rakendatud generatiivse tehisintellekti kasutamise esirinnas.

BlaBlaCari rakendus on integreeritud ChatGPT-sse

Paljude kasutajate jaoks on BlaBlaCarist saanud üks neist tööriistadest, mida reisi korraldamisel peaaegu iseenesestmõistetavaks peetakse. Kuna miljonid inimesed kasutavad platvormi igal aastal auto, bussi või rongiga reisimiseks, teeb ettevõte taas olulise sammu tehisintellekti valdkonnas.

Ettevõte on teatanud oma rakenduse integreerimisest otse ChatGPT-sse , mis võimaldab kasutajatel otsida ja broneerida reise lihtsalt sisestades – või dikteerides – vajalikku, justkui vestleksid nad teise inimesega. See uus funktsioon asetab BlaBlaCari esimeste ettevõtete hulka Hispaanias ja Euroopas, kes juurutas oma rakenduse selle vestlusassistendi ökosüsteemis.

Gemini integreerub Google Mapsi'ga
Seotud artikkel:
Gemini integreerub Google Mapsiga, et muuta navigeerimine vestluslikumaks

Reisiotsing, mis toimib nagu vestlus

Seni pidi igaüks, kes soovis BlaBlaCarist sõitu leida, minema veebisaidile või rakendusse, valima lähtekoha, sihtkoha, kuupäevad ja rakendama filtreid . Uue ChatGPT integratsiooniga on suur osa sellest protsessist nüüd loomulikus keeles vestlus: lihtsalt selgitage, mida otsite, ja süsteem annab sekunditega soovitusi.

Ettevõte selgitab, et protsess on lihtne: kui kasutaja esitab ChatGPT-s päringu, vaatab süsteem reaalajas läbi BlaBlaCari kataloogi ja vastab sellele päringule vastavate reisivõimalustega. Sealt edasi saab vestlust jätkata, et arutada sõiduplaane, transpordivahendeid või eritingimusi.

Praktiline näide oleks sisestada midagi sellist nagu: „Otsin reede pärastlõunal reisi Madridist Valenciasse.“ Assistent annab valiku auto- , bussi- ja rongisõite . Kui kasutaja soovib otsingut veelgi täpsustada, saab ta küsida: „Kas lemmikloomad on lubatud?“, „Kas ma saan kohe broneerida?“ või „Kas laupäeva varahommikul on odavamaid variante?“. Konteksti säilitatakse kogu vestluse vältel.

Platvormi sõnul vähendab see otsingumeetod vajadust keerukate filtrite või mitme ekraaniga tegeleda , avades ukse inimestele, kes on vähem harjunud traditsiooniliste liidestega või kes eelistavad lihtsalt ennast oma sõnadega selgitada.

ChatGPT esimeses versioonis saadaolevad funktsioonid

ChatGPT-sse integreeritud BlaBlaCari rakenduse esimene versioon keskendub reisi planeerimise põhivajaduste rahuldamisele . Kuigi see on esimene samm, sisaldab see juba mitmeid praktilisi funktsioone, mis võimaldavad teil vestluse abil peaaegu terve reisi korraldada.

Otsingu osas võimaldab assistent valida pakkumisi kuupäeva, marsruudi ja eelistuste järgi, kasutades igapäevases keeles kirjutatud juhiseid. Vorme pole vaja täita; märkige lihtsalt näiteks ligikaudne kuupäev, kas eelistate otsereisi või vahepeatustega reisi või kas eelistate hinda või kiirust.

Kasutajad saavad iga reisi kohta juurde pääseda ka üksikasjalikule teabele. Nad saavad küsida teavet sõiduplaanide, kohtumispaikade, pagasi lubatud koguse, istekohtade arvu või eeskirjade, näiteks lemmikloomade eeskirjade kohta , sarnaselt sellele, kuidas nad seda traditsioonilises rakenduses teeksid, kuid platvormilt lahkumata.

Kui oled parima variandi valinud, suunab ChatGPT sind ametlikule BlaBlaCari veebisaidile või rakendusse, kus saad broneeringu lõpule viia ja makset tavapäraste turvameetmete abil hallata. Teisisõnu, vestlus hõlbustab kogu avastamis- ja võrdlemisprotsessi, kuid reis broneeritakse platvormi kaudu, kus sul juba konto on.

Selle integratsiooni üks silmapaistvamaid elemente on see, et ettevõtte enda sõnul ei võimalda ükski teine ​​platvorm võrrelda kolme transpordiliiki – autojagamist, bussi ja rongi – üheaegselt ühe sellise assistendiga peetava vestluse käigus, mis tugevdab algatuse eksperimentaalset olemust Euroopa turul.

Hispaania ja Euroopa, tehisintellekti katsepolügoon liikuvuses

BlaBlaCari integreerimist ChatGPT-sse ei peeta eraldiseisvaks sammuks, vaid osana laiemast strateegiast, mille eesmärk on uurida genereeriva tehisintellekti rakendamist reisimise ja liikuvuse valdkonnas, pöörates erilist tähelepanu sellistele turgudele nagu Hispaania ja ülejäänud Euroopa, kus platvormil on konsolideeritud kasutajaskond.

Ettevõttel on igal aastal üle maailma üle 29 miljoni aktiivse liikme ning selle eesmärk on alati olnud langetada autode jagamise ja muude koostööl põhinevate transpordivormide turule sisenemise barjääre. Kasutajateni jõudmine tööriistade kaudu, mida nad juba igapäevaelus kasutavad, näiteks vestlusassistendi kaudu , on kooskõlas selle lähenemisviisiga, mis võimaldab reisijatega kohtuda seal, kus nad on.

Hispaanias on platvorm viimase aasta jooksul ühendanud ligi 7.000 Pürenee poolsaare umbes 8.000 omavalitsusest , mis moodustab umbes 87% omavalitsustest, kellel on tänu autode jagamisele vähemalt üks ühendus. Ettevõte omistab need verstapostid tehisintellekti tehnoloogiate intensiivsele kasutamisele marsruudi ja kohtumispaiga valikul.

Uus ChatGPT rakendus on loodud täiendava sisenemispunktina BlaBlaCari ökosüsteemi : need, kes eelistavad rakenduse või veebisaidi kasutamist jätkata, saavad seda teha muudatusteta, samas kui teised kasutajad saavad platvormi avastada või sellest rohkem kasu saada, alustades lihtsalt vestlust assistendi kaudu.

Lähikuudele vaadates töötab ettevõte tegevuskava kallal, mis keskendub genereeriva tehisintellekti võimaluste laiendamisele teekonna kõigis etappides: inspiratsioonist ja esialgsest planeerimisest kuni viimase hetke muudatuste või kontekstuaalsete soovituste haldamiseni teekonna jooksul.

Rohkem kui kümme aastat panustades masinõppele

Kaua enne generatiivse tehisintellekti esiletõusu ja enne ChatGPT populaarseks muutumist oli BlaBlaCar aastaid kasutanud masinõppe mudeleid platvormi funktsionaalsuse täiustamiseks . Ettevõte kirjeldab tehisintellekti kui oma pikaajalise tehnoloogiastrateegia ühte alustala.

Nende süsteemide sisemiste rakenduste hulgas paistavad silma järgmised: juhtide ja reisijate sobitamine , võimalike pettuste avastamine, tulemuste ja teadete isikupärastamine ning sisu lokaliseerimine laiaulatuslikult eri Euroopa riikide ja piirkondade jaoks.

Konkreetne näide on 2018. aastal kasutusele võetud broneerimissüsteem Boost. See funktsioon kasutab ajalooliste andmetega treenitud mudeleid, et pakkuda välja vahepealseid kohtumispunkte koos juhile väikeste ümbersõitudega, suurendades seeläbi reisija võimalusi sobiva marsruudi leidmiseks.

Mudel võtab arvesse ajalisi, geograafilisi ja käitumuslikke tegureid, et hinnata, kas juht aktsepteerib veidi muudetud sõidutellimust. Ettevõtte jagatud andmete kohaselt on Boosti sõitude vastuvõtmise määr kasvanud 30% , mis kinnitab seda tüüpi tööriista kasulikkust nii sõite postitavatele kui ka otsivatele inimestele.

Hispaanias on Boosti kasutamine olnud võtmetähtsusega tagamaks, et märkimisväärne osa sõitudest tehakse vahepeatustesse või sealt tagasi juhtide algselt postitatud marsruutidel. Ettevõtte andmetel järgib ligi 45% siseriiklikest sõitudest juba seda mudelit, mis aitab kaasa paremale territoriaalsele katvusele.

Ligipääsetavam ja paindlikum reisikogemus

BlaBlaCari rakenduse käivitamine ChatGPT-s on samuti osa visioonist globaalsest reisiplatvormist, mis on ligipääsetav igat tüüpi kasutajatele , olenemata nende tehnoloogiaalasest tundmisest või võimest keerukamates liidestes navigeerida.

Vestluslik suhtlus vähendab planeerimisel tekkivat hõõrdumist: menüüdes ja sektsioonides navigeerimise asemel saab kasutaja oma vajadust oma sõnadega selgitada , olenemata sellest, kas ta otsib odavaimat varianti, kiireimat marsruuti või kompromissi, mis ühendab hinna, mugavuse ja mõistliku ajakava.

Samal ajal avab see lähenemisviis tehisintellektile võimalusi reisi kontekstiga seotud vajadusi ette näha , näiteks pakkuda alternatiivseid aegu, kui mõni lõik on suure nõudlusega, tuletada kasutajale meelde, et ta on varem küsinud lemmikloomadega reiside kohta, või pakkuda marsruute, mis pakuvad sihtkohas paremaid ühistranspordi kombinatsioone.

Ettevõtte toote- ja tehnoloogiajuhid rõhutavad, et generatiivne tehisintellekt ei asenda olemasolevaid süsteeme, vaid tugineb pigem enam kui kümne aasta jooksul treenitud algoritmide, andmete ja mudelite alusele . Nad selgitavad, et see varasem kogemus võimaldab neil nüüd astuda ambitsioonikamaid samme ja paremini kontrollida mõju kasutajakogemusele.

Euroopa kontekstis, kus linnade ja riikide vaheline liikuvus on intensiivne, võib ühiste sõitude, bussiliinide ja rongiühenduste kombineerimine samas vestluskeskkonnas lihtsustada rohkematel inimestel alternatiivide leidmist üksi erasõidukis sõitmisele, mis on kooskõlas ka jätkusuutlikkuse ja tõhususe eesmärkidega.

Selle integratsiooniga ChatGPT-sse ja oma tugevama pühendumusega tehisintellektile koondab BlaBlaCar strateegiat, mis ühendab vestluspõhise otsingu, multimodaalse transpordi võrdluse ja pideva optimeerimise masinõppe abil . See loob stsenaariumi, kus Hispaania ja Euroopa reiside planeerimine on lihtsam, paindlikum ja kohandatud kasutajate igapäevakeelele, hoides samal ajal silma peal ka genereeriva tehisintellekti abil töötavate uute funktsioonide järkjärgulisel laienemisel.


Lisa eelistatud allikana Google'is